四号馆

哈尔滨工业大学出版社有限公司

文博会时间:2017-05-09 10:31:29编辑:来源:


我要分享:


哈尔滨工业大学出版社有限公司成立于1983年,由工业和信息化部主管、哈尔滨工业大学主办。现已出版图书近万种,承担国家“九五”“十五”“十一五”“十二五”重点图书及省部级重点图书、精品工程图书近千种,获得国家、省部级奖项300余种。近年来,哈工大出版社取得了突破性进展,年出版图书700多种,各种主要指标年增长率超过20%,各级重点项目及奖项数量位居全国大学出版社前列。在刚刚公布的国家“十三五”重点图书出版规划中,哈工大出版社5个项目362种图书入选,特别是在材料、数学学科,占有绝对优势:“规划”中新材料类项目共有9项137种图书,其中包括哈工大出版社1项100种,图书品种占该类别总量的73%;数学类项目共有7项237种图书,其中包括哈工大出版社3项210种,图书品种占该类别总量的89%。随着“互联网+”时代的到来,哈工大出版社主动适应时代需求、积极参与传统出版单位的数字化转型升级。通过对传统图书内容的立体化开发和深层次挖掘,在已出版图书的基础上衍生出一批数字出版产品,在数学等出版方向上基本实现了多种媒介资源、生产要素的有效整合,在传统出版与新兴出版融合发展方面取得了一定的突破。近年来,哈工大出版社共有4个项目获得国家文化产业发展专项资金,9个项目入选新闻出版改革发展项目库。2015年,哈工大出版社入选国家数字复合出版系统工程应用试点单位、专业数字内容资源知识服务模式试点单位,全国仅有12家出版社同时获得这两项殊荣;2016年,入选国家数字版权保护技术工程、国家数字“三个一百”工程。目前,哈工大出版社拥有一支72人的数字出版队伍,其中数字出版中心42人、专家组成员30人。哈工大出版社数字出版中心将持续关注业内动向,积极学习先进技术,保持强劲的发展势头,走适合出版社发展的数字出版之路,开发具有出版社特色的数字出版产品。主要产品介绍: 1.数学数字出版综合应用一体化平台是入选新闻出版改革发展项目库并获得文化产业专项资金资助的项目,以哈工大出版社优质数学出版资源为基础,以哈尔滨工业大学为依托,以市场需求为导向,打造一个集数字出版、在线教学、电子商务、成果评价、业内交流五位一体的综合性平台,它具有立体化、国际化、规模化等特点,实现专业性出版社数字化转型的方向性转变。2.传统出版业务全流程平台数字化再造项目入选新闻出版改革发展项目库并于2014年获得文化产业专项资金资助,是针对哈工大出版社数字化转型升级需求而设计开发的,包括资源加工、资源生产、资源管理、发布运营、按需印刷五大系统。该项目运用最新的数字出版技术优化出版流程、节省出版成本、提高出版效率、达到资源增值,实现哈工大出版社的数字化全面转型升级,对专业类出版社全流程再造具有标志性作用。3.宇航科教一体化项目入选新闻出版改革发展项目库并于2015年获得文化产业专项资金资助,是哈工大出版社依托哈尔滨工业大学、中国航天科技集团公司等有关方面,联合卓越出版联盟九家大学出版社共同发起的综合性一体化平台。该平台采用先进的数字化手段,打造一个全面完整的宇航专业数据库、一个师生互动的宇航在线教育平台、一座形象逼真的宇航数字科技馆、一个具有较强实践性的宇航人才培训基地、一套包罗万象的宇航知识百科全书。该平台运用虚拟现实技术、三维图形图像技术、互动娱乐技术、特种视效技术等现代技术手段,构建的布局合理、开放高效、体系完备的宇航科技资源信息服务支撑系统,具有宇航特色资源管理与应用、在线教学服务、航天成果展示、航天人才培养、航天科学普及等几大基本功能。宇航科教一体化数字综合平台包含宇航特色资源数据库、宇航科技教育平台和宇航数字化展示平台三部分。 4.智能化数学知识服务系统是基于知识网络与个性化知识发现的智能化云学习系统,以全国资源数量和质量居前的数论学科为起点,逐步覆盖数学各学科方向,最终建立哈工大出版社的航天、材料、机械等理工科知识服务体系,对以学术出版和教育出版为核心的大学出版社实现数字化战略转型具有标志性作用。该项目利用云端、PC端、移动端进行跨平台搭建,在云计算、大数据挖掘基础上建立知识服务平台。系统将先进的互联网IT技术与全新的教学理念相结合,通过智能化知识服务系统及数字教材,为教师和学生提供个性化、全方位、相互协作的教学解决方案。包括以下五大系统:(1) 个性化知识发现系统该系统是在数学知识网络基础上,运用图论算法规划最佳学习路径,利用学生在学习过程中产生的数据,进行个性化知识发现,同时运用分层聚类算法提升对学生评价的科学性,帮助教师实现个性化教学。(2) 知识评测系统该系统并不是简单地出题、做题和对错判断,而是具有内容的精准提供与专家系统支撑下的疑难问题解读功能。它具有两大特点:一是与电子书和课件中的知识点相关联,二是具有分步提示功能,对于重点难点提供精准的知识点提示、解题方法提示、看例题、重新练习等服务。(3) 知识图谱系统把复杂的数学知识通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为数学学科教学及研究提供切实的、有价值的参考。(4) 知识管理系统运用图论建模、数据挖掘、学习分析技术将人与数学知识充分结合,建立具有海量数据加工、制作、计算能力的大型数据服务系统,创造数学知识共享的行为模式。包括个性化管理与定制、元数据管理和分类、知识内容管理、商业智能决策与支持等模块。(5) 智能教育服务系统包括模拟仿真学习系统、教学过程管理系统、教师备课系统、学生学习系统、互联互通系统、数据支撑系统等模块。

展位号:4A011